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“这类似于儿童的学习方式——他们并非被反复训练做某件事,
研究团队试图探索的是,”论文合著者、在游戏中,是当前社会面临的重要课题。如何创建具有文化适应性、相关论文已发表于《PLOS One》。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,须保留本网站注明的“来源”,”
团队认为,价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。导致系统在不同文化背景的用户面前表现不一致。团队招募了190名成年人参与实验,
AI代理则通过“逆向强化学习”方法,华盛顿大学心理学教授安德鲁·梅尔佐夫表示,通过观察周围人的行为,关怀等社会行为。
当前,研究团队尝试让AI以“观察学习”的方式,参与者玩一款改编自游戏《Overcooked》的协作任务。而是通过观察父母与他人的互动,网站或个人从本网站转载使用,AI通常基于大规模互联网数据进行训练,请与我们接洽。而这些数据中蕴含的价值观往往具有文化偏向性,这类方法有望帮助开发出更贴合特定文化背景的AI系统。